Разбор лекции 10 из 24 · Game Theory, Yale
Смешанные стратегии в бейсболе, на свиданиях и в налогах
Важность для курса: высокая — лекция учит правильно читать статистику баланса и показывает, почему строгое наказание меняет поведение не того игрока, на которого рассчитывали.
Суть простыми словами
Когда игроки хитрят друг с другом, все ходы, которые они используют, приносят в среднем одинаково. Это не значит, что ход бесполезен: его сила видна в том, как ведёт себя соперник. А если сделать штраф для хитреца строже, хитрецов может не стать меньше. Просто проверяющий начнёт реже проверять.
Что было на лекции
- Проверка теннисного равновесия. Против Серены, которая смещается влево в 60% случаев, оба удара Винус выигрывают 62% очков. Студент заметил, что и любая их смесь даёт 62%. Значит, выгодное отклонение достаточно искать среди чистых ходов.
- Спорт. Студенты назвали американский футбол (пас или вынос) и бейсбол (тип подачи). Питчер университетской команды Крис рассказал, как бегун решает, красть ли базу, и как питчер ему мешает.
- Ошибка аналитиков: раз попытка украсть базу в среднем даёт столько же, сколько отказ, скорость переоценена. Но при смешивании равенство обязано быть. Польза быстрого бегуна видна в другом: питчер меняет подачи, и у следующего отбивающего растёт результат.
- После 11 сентября не хватало машин для досмотра багажа. Эксперты говорили: поставишь их в Бостоне, террористы пойдут в Чикаго. Ответ: проверять случайно или поставить одинаковые ящики везде и не говорить, где настоящие сканеры.
- Людям трудно изображать случайность. Английский командир после Второй мировой выбирал охраняемую колонну так: сержант угадывал, в какой руке бумажка.
- Новое свидание Нины и Давида: сбор яблок или спектакль. Нина больше хочет на яблоки, Давид в театр, оба хотят встретиться. Пара призналась, что так ни разу и не встретилась. Смешанное равновесие: Нина идёт на яблоки с шансом 2/3, Давид с шансом 1/3. Каждый получает лишь 2/3, встреча случается в 4/9 случаев.
- Налоги, в зале сидели родители студентов. Честный получает 0, хитрец +4 без проверки и −10, если попался. Проверять честного налоговику невыгодно. Равновесие: честны 2/3 людей, проверяют 2/7 деклараций. Налоговик бросает жребий буквально, а 2/3 это доля честных в стране.
- Штраф подняли до −20. Аудитория голосовала, родители воздержались. Ответ: честных по-прежнему 2/3, проверок стало 1/6. Если растёт выгода от обмана, растёт частота проверок, поэтому богатых проверяют чаще.
- Чтобы честных стало больше, надо менять выигрыши налоговика. Можно задать частоту проверок законом, но студентка заметила, что конгрессмены сами богаты.
Главные понятия
- Выгодное отклонение (profitable deviation) — ход, который принёс бы игроку строго больше. Если ни один чистый ход не выгоден, смешанный тоже не будет.
- Буквальная случайность (literal randomization) — игрок по-настоящему бросает жребий, как налоговик или командир с бумажкой.
- Смесь как убеждение (belief) — смесь Давида описывает догадку Нины о нём. Сам Давид монетку может и не бросать.
- Смесь как доли в обществе (population proportions) — каждый выбирает своё, а доли видны по всей стране.
- Провал координации (coordination failure) — все хотят встретиться, но без связи часто промахиваются.
Зерно для создателя игр
- Не суди способность по средней статистике. Если игроки смешивают ходы, результаты ходов почти равны, и это не признак бесполезности. Ценность умения часто видна в поведении соперника. Прежде чем ослабить способность, посмотри, как без неё сыграют противники.
- Наказание меняет того, кто проверяет. Если в игре про контрабандистов за стражу тоже играет человек, строгий штраф в равновесии не уменьшит долю обманщиков. Стража просто станет реже проверять. Хочешь меньше обмана, награждай за поимку или удешеви проверку.
- ИИ нужно честно рандомизировать. Люди плохо изображают случайность, а игроки быстро находят шаблоны. Охранник с одним маршрутом делает стелс простым. Смешивай маршруты в нужных долях.
- Дай игрокам связь. Двое, которые хотят встретиться, но предпочитают разные места, без связи встречаются меньше чем в половине случаев. Метки, пинги и быстрые фразы решают эту задачу.
- Мета как смесь. В онлайн-игре доли игроков по тактикам устанавливаются там, где тактики приносят примерно поровну. Сравнивай с метой и те варианты, что никто не берёт.
Мини-игра для урока
«Контролёр и зайцы», пересказ налоговой игры. Пары «пассажир и контролёр», 10 минут.
- Оба тайно выбирают. Пассажир: «билет» или «заяц». Контролёр: «проверяю» или «нет».
- Очки пассажира: билет 0; заяц без проверки +4; пойманный заяц −10.
- Очки контролёра: проверил честного 2; не проверял честного 4; поймал зайца 4; пропустил зайца 0.
- Десять раундов. Класс считает долю зайцев и долю проверок.
- «Мэр» удваивает штраф до −20. Перед новыми десятью раундами класс голосует: зайцев станет меньше?
Что заметить: по теории зайцев остаётся 1/3, а проверок становится меньше. Цифры за 10 раундов шумные, поэтому для сайта лучше симуляция города с ползунками «штраф» и «премия контролёру»: штраф меняет число проверок, премия меняет число зайцев.
Ошибки и заблуждения
- «Попытка и отказ дают одинаково, значит, умение не важно». Это ошибка бейсбольных аналитиков.
- «Защита бесполезна, враг просто пойдёт туда, где её нет». Спасают случайность и скрытность.
- «Строже наказание, меньше нарушений». В равновесии меняется частота проверок, а не честность.
- «Винус специально делает Серену безразличной». Полак подчеркнул: это не цель игрока, а свойство равновесия.
Для продвинутых
- Выигрыш смеси есть среднее выигрышей чистых ходов, поэтому проверять нужно только чистые отклонения. Но все, а не только те, что входят в смесь.
- Смесь игрока по столбцам задают выигрыши игрока по строкам, и наоборот. Налоги: 2q + 4(1−q) = 4q, q = 2/3; 0 = −10p + 4(1−p), p = 2/7; при штрафе 20 p = 1/6.
- Толкование смеси через убеждения обосновал Харшаньи (1973, «очищение» смешанных равновесий). Толкование через доли в популяции было ещё в диссертации Нэша (1950).
- Такие модели называют играми инспекции (inspection games). Похожий вывод о штрафах и преступности: G. Tsebelis, «The Abuse of Probability in Political Analysis: The Robinson Crusoe Fallacy» (1989).